Зачем и как контейнеризировать Python-приложения?

Зачем это нужно:

• никакого «у меня работает, а у него — нет»
• изолированные зависимости и окружение
• быстрый деплой и масштабирование
• меньше багов при переносе между средами

Простой Dockerfile для Python:

FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install —no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

Дальше всё просто:

docker build -t my-python-app.
docker run -it my-python-app

Добавь .dockerignore, настрой .env, используй docker-compose, а для продакшена — оптимизируй образ под размер и безопасность.